บทวิเคราะห์สภาพและตรวจติดตามระบบเซลล์แสงอาทิตย์ที่มีการนำเทคโนโลยี IoT รวมทั้งเทคโนโลยี AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) มาประยุกต์ใช้สำหรับระบบการทำงานและการบำรุงรักษาของโรงไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ โดยมีคุณลักษณะสำคัญ ดังนี้
1. สามารถพยากรณ์สมรรถนะและกำลังการผลิต อีกทั้งยังสามารถวิเคราะห์สาเหตุที่เกี่ยวข้องที่ทำให้สมรรถนะการผลิตไฟฟ้าลดลงได้
2. สามารถค้นหาและระบุตำแหน่งความผิดพร่อง (Fault localization) ที่ชัดเจนได้
3. สามารถคาดการณ์ความเสื่อมสภาพสำหรับอุปกรณ์หรือระบบที่อาจจะเกิดขึ้นล่วงหน้าได้แม่นยำ เพื่อวางแผนการซ่อมบำรุงและการใช้งานระบบเซลล์แสงอาทิตย์อย่างชาญฉลาดแบบเรียลไทม์
โดยระบบที่พัฒนาขึ้นนั้น ใช้ชิ้นส่วนประกอบทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แบบเปิด (Open source) ซึ่งมีความยืดหยุ่นและง่ายต่อการพัฒนาดัดแปลงให้เข้ากับระบบต่างๆได้ นอกจากนี้ยังเป็นระบบที่มีต้นทุนต่ำและอุปกรณ์สามารถหาซื้อได้ทั่วไปในประเทศ เพื่อลดการนำเข้าเทคโนโลยีหรือระบบสำเร็จรูปแบบ Proprietary จากต่างประเทศ
